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파이썬을 활용한 데이터·AI 분석 사례

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Type
Book
Author(s)
건강보험심사평가원
Issued Date
2021-09
Publisher
건강보험심사평가원
URI
https://repository.hira.or.kr/handle/2019.oak/2586
Table Of Contents
Ⅰ 데이터 분석과 통계기초
1. 빅데이터란?(What is Big Data?) -------------------------- 4
2. 데이터 분석 필수지식(Data Analysis Knowledge) -------------------------- 9
3. 데이터 분석 모델평가(Data Analysis Model Assessment) -------------------------- 28
4. 데이터 분석 도구 소개 : Python -------------------------- 31
Ⅱ 통계 분석 기법
1. 연관규칙분석(Association Rule Analysis) -------------------------- 34
2. 교차분석(Cross-tabulation Analysis) -------------------------- 39
3. 분산분석(Analysis of Variance, ANOVA) -------------------------- 45
4. 상관분석(Correlation Analysis) -------------------------- 48
5. 주성분분석(Principal Component Analysis) -------------------------- 54
6. 회귀분석(Regression Analysis) -------------------------- 62
7. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis) -------------------------- 69
8. 시계열분석(Time-series Analysis) -------------------------- 77
Ⅲ AI분석모형
1. 최근접 이웃(K-Nearest Neighbors) -------------------------- 81
2. 의사결정나무(Decision Tree) -------------------------- 86
3. 랜덤포레스트(Random Forest) -------------------------- 91
4. 앙상블(Ensemble) -------------------------- 97
5. 서포트벡터머신(SVM) -------------------------- 101
6. 군집분석(Clustering Analysis) -------------------------- 107
Ⅳ 딥러닝
1. 인공신경망(Artificial Neural Network) -------------------------- 114
2. 심층신경망(Deep Neural Network) -------------------------- 121
3. 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) -------------------------- 125
4. 순환신경망(Recurrent Neural Network) -------------------------- 132
Ⅴ 심평원 사례
1. 의료영상심사판독시스템 -------------------------- 141
2. 분석심사를 위한 특성기관 예측 -------------------------- 147
3. 급여정보분석시스템 -------------------------- 154

부록 학습에 도움이 되는 사이트 모음 -------------------------- 159
Publisher
건강보험심사평가원
Location
KOR
Citation
건강보험심사평가원. (2021-09). 파이썬을 활용한 데이터·AI 분석 사례.
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HIRA 발간 > 5. 기타 발간물
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